Skip links

InsightSofa

AI LAB

InsightSofa, jako leader v oblasti implementace umělé inteligence do měření zákaznické a zaměstnanecké zkušenosti, přináší projekt AI LAB. Laboratoř umělé inteligence, kde představujeme všechny své nápady a vysvětlujeme nové metodiky, které jsou poháněny umělou inteligencí.

NLP
Co je Natural Language Processing (NLP)?

Co je Natural Language Processing (NLP)?

Natural Language Processing (NLP) je obor umělé inteligence (AI), který se zabývá interakcí mezi počítači a lidským jazykem. Cílem NLP je umožnit počítačům porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk způsobem, který je pro člověka přirozený. Tento článek poskytuje detailní technický pohled na NLP, včetně jeho základních konceptů, technik, aplikací a výzev. Základní koncepty NLP Syntaxe

LLM
Co jsou Velké jazykové modely (LLM)?

Co jsou Velké jazykové modely (LLM)?

Large Language Models (LLMs) představují revoluční technologii v oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. Tyto modely, které jsou trénovány na obrovských množstvích textových dat, mají schopnost rozumět, generovat a zpracovávat lidský jazyk s vysokou úrovní přesnosti a přirozenosti. V tomto článku se podíváme na technické aspekty LLM, jejich architekturu, trénování a aplikace. Architektura LLM

ISI-role-AI
Role AI v měření zákaznické zkušenosti

Role AI v měření zákaznické zkušenosti

Zákaznická zkušenost (CX) je klíčovým faktorem dnešní doby, který rozhoduje o úspěchu či neúspěchu firmy. Tradiční metody měření zákaznické spokojenosti, jako jsou průzkumy a dotazníky, stále hrají důležitou roli, ale s příchodem umělé inteligence (AI) se objevují nové možnosti, jak získat hlubší a přesnější vhledy do toho, co zákazníci skutečně cítí a potřebují. Automatizace sběru

social sentiment analyses
Umělá inteligence v InsightSofa: Proč měřit sentiment?

Umělá inteligence v InsightSofa: Proč měřit sentiment?

Měření sentimentu komentářů pomocí umělé inteligence je klíčové pro pochopení skutečných postojů a názorů zákazníků. Tento proces umožňuje identifikovat nejen to, co zákazníci říkají, ale také jak se cítí ohledně vašich produktů či služeb. Analýza sentimentu poskytuje hlubší vhled do zákaznických emocí, které mohou být pozitivní, negativní, nebo neutrální. Tímto způsobem můžete efektivněji rozpoznávat a