Skip links
  • Ceny
Back

Overall Experience Score (OES)?

Published on: Published in: AI-LAB-Methodologies

Czym jest Overall Experience Score?

Overall Experience Score (OES) to innowacyjna metodologia pomiaru i zarządzania doświadczeniami klientów i pracowników opracowana przez InsightSofa. Metodologia ta wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy całej ankiety, w tym wszystkich pytań i odpowiedzi, w celu przypisania ogólnej oceny ankiety w skali od 0 do 10. W przeciwieństwie do tradycyjnych metodologii, takich jak NPS, CES lub CSAT, które koncentrują się na pojedynczym pytaniu, OES zapewnia bardziej szczegółowe i dokładne dane dla kierownictwa firmy.

Jak działa Overall Experience Score?

Sztuczna inteligencja InsightSofa jest wykorzystywana do analizy ankiet i przeglądania wszystkich pytań i odpowiedzi z ankiety. Na podstawie tej analizy przypisuje każdej ankiecie szereg ocen w skali od 0 do 10, z następujących perspektyw:

  • Zadowolenie klientów i pracowników
  • Wskaźnik rekomendacji klientów i pracowników
  • Łatwość interakcji z firmą
  • Relacje z firmą (lojalność)

Więc każda wypełniona ankieta otrzymuje zatem 4 OES Score w skali od 0 do 10: Overall Experience Score

Co oferuje Overall Experience Score (OES)?

Jedną z głównych korzyści oferowanych przez OES jest możliwość przeglądania wyników ankiet według określonych perspektyw. Takie perspektywy to:

  • Zadowolenie klientów i pracowników
  • Wskaźniki rekomendacji klientów i pracowników
  • Łatwość interakcji z firmą
  • Relacje z marką

W przypadku wszystkich tych opinii Overall Experience Score (OES) zapewnia dogłębny wgląd w ich trendy, powody zadowolenia/niezadowolenia i inne dane istotne dla firmy. Dla każdej z wyżej wymienionych opinii można następnie śledzić ogólny trend: Lub raporty porównawcze oparte na wybranych segmentach: Segment ogólnej oceny doświadczenia

Kluczowe korzyści Overall Experience Score (OES)

Kompleksowy i całościowy obraz doświadczeń klientów i pracowników

OES bierze pod uwagę wszystkie aspekty interakcji z klientem, zapewniając całościowy obraz ogólnego doświadczenia klienta. W przeciwieństwie do NPS, CES i CSAT, które koncentrują się na pojedynczych kwestiach, OES analizuje różne wymiary interakcji, zapewniając głębszy i szerszy wgląd w doświadczenie klienta.

Identyfikacja konkretnych obszarów wymagających poprawy

OES pozwala zidentyfikować konkretne obszary wymagające poprawy, ponieważ ocenia całą ankietę, a nie tylko jedno pytanie. Pozwala to firmom ukierunkować swoje zasoby i wysiłki na konkretne aspekty podróży klienta, które wymagają największej uwagi.

Bardziej szczegółowa personalizacja

Analizując wszystkie pytania i odpowiedzi, firmy mogą lepiej zrozumieć indywidualne potrzeby i preferencje klientów. Ten głębszy wgląd pozwala im personalizować usługi i oferty, prowadząc do większej satysfakcji i lojalności klientów. Dokładniejsze przewidywanie zachowań klientów OES zapewnia bardziej szczegółowe dane, które można wykorzystać do dokładniejszego przewidywania przyszłych zachowań klientów. Dzięki bardziej kompleksowemu zrozumieniu doświadczeń klientów, firmy mogą lepiej przewidywać trendy i zachowania, umożliwiając bardziej proaktywne i skuteczne zarządzanie relacjami z klientami.

Świadome podejmowanie decyzji strategicznych

Szczegółowe i kompleksowe dane uzyskane z OES zapewniają kadrze kierowniczej silniejsze podstawy do podejmowania strategicznych decyzji. OES oferuje praktyczne i konkretne raporty, które można wykorzystać do planowania i wdrażania inicjatyw mających na celu poprawę jakości obsługi klienta.

Wyższy poziom zaangażowania pracowników

Szczegółowe informacje zwrotne z OES mogą zwiększyć zaangażowanie i motywację pracowników, zapewniając lepsze zrozumienie tego, w jaki sposób ich praca bezpośrednio wpływa na doświadczenia klientów. Może to prowadzić do lepszej wydajności i wyższej jakości usług.

Back